图中描述了一条文档从索引到elasticsearch被搜索到的全过程，图中把坐标分成了4个象限，第一象限是用户，第二象限是原始文档，第三象限是elasticsearch，第四象限是搜索结果。

首先看索引过程。在第二象限中有一条原始的文档，该文档有title和content两个字段。当把这条文档写入elasticsearch之后，默认情况下elasticsearch中会保存两份内容，一份是该文档的原始内容，也就是_source中的文档内容，另一份是索引时通过分词、过滤等一系列过程生成的倒排索引文件，倒排索引中保存了词项和文档的对应关系。

再来看搜索过程。第一象限的用户对文档进行搜索，elasticsearch接收到查询关键词之后到倒排索引中进行查询，通过倒排索引中维护的倒排记录表找到关键词对应的文档集合，然后做评分、排序、高亮处理，最终返回搜索结果给用户。

搜索机制解决的是相关度的问题，当用户输入一个查询，elasticsearch通过排序模型计算文档和查询关键词之间的相关度，按照评分排序后返回最相关的文档给用户。另外，elasticsearch中还有一种过滤机制，过滤机制解决的是只根据条件对文档进行过滤，不计算评分。